Интеграция нейросетевых систем для предиктивного оборудования в городском транспорте
Введение Современный городской транспорт играет ключевую роль в обеспечении мобильности мегаполисов и комфорта жителей. При этом эксплуатация транспортных средств и инфраструктуры требует высокой степени надежности и оперативного реагирования на возможные неисправности. Недостатки в техническом состоянии оборудования могут привести к сбоям в работе, задержкам и увеличению эксплуатационных расходов. Введение нейросетевых систем для предиктивного обслуживания становится важным инструментом в повышении эффективности и безопасности городской транспортной системы. Интеграция нейросетевых технологий в процессы технического обслуживания позволяет переходить от реактивных и профилактических методов к проактивным — прогнозируя возможные отказы оборудования и минимизируя перебои в работе. В данной статье рассматривается концепция внедрения нейросетевых систем предиктивного оборудования в городской транспорт, их архитектура, преимущества и практические примеры применения. Основы предиктивного обслуживания и роль нейросетей Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance) — это подход, основанный на сборе и анализе данных о…