Моделирование динамики пассажиропотока с помощью бионических алгоритмов
Введение в моделирование динамики пассажиропотока Современные транспортные системы сталкиваются с постоянным увеличением нагрузки, требующей эффективного управления пассажиропотоками. Управление динамикой пассажиропотока является ключевым аспектом для обеспечения комфорта, безопасности и оптимального использования инфраструктуры. Для решения этих задач используются различные методы математического моделирования и алгоритмы оптимизации, среди которых особое место занимают бионические алгоритмы — техники, основанные на принципах природных систем. Бионические алгоритмы предлагают новые подходы к анализу и прогнозированию пассажиропотока, позволяя учитывать нелинейность, многомерность и динамическую изменчивость транспортных систем. В статье мы рассмотрим основы моделирования пассажиропотока с помощью бионических алгоритмов, их классификацию, применение и преимущества для транспортных систем. Основные принципы моделирования пассажиропотока Пассажиропоток представляет собой динамическую систему, в которой большое количество агентов (пассажиров) перемещаются по заданным маршрутам внутри транспортной инфраструктуры. Моделирование позволяет предсказать распределение пассажиров и выявить узкие места, а также оптимизировать работу…